La Ville de Kirkland innove en matière de mobilité intelligente grâce à un projet d’optimisation du boulevard Saint-Charles. En collaboration avec Orange Traffic, GHD et NoTraffic, l’intelligence artificielle est mise au service de la fluidité, de la sécurité et de la durabilité des déplacements.
Conçu dans les années 1970, le boulevard Saint-Charles à Kirkland avait été pensé pour supporter près de 30 000 véhicules par jour. Or, plus de 50 ans plus tard, ce chiffre a doublé : entre 50 000 et 60 000 véhicules empruntent désormais ce corridor quotidiennement. Les méthodes traditionnelles de programmation et de gestion des feux de circulation ne suffisaient plus à maintenir une fluidité adéquate.
La Ville de Kirkland devait trouver des solutions innovantes pour améliorer la gestion de la circulation et assurer la sécurité de ses usagers, tout en tenant compte de la croissance démographique et de la densification prévue au cours de la prochaine décennie.
En collaboration avec GHD, Orange Traffic et NoTraffic, la Ville a entrepris un projet innovant visant à augmenter la capacité du corridor Saint-Charles grâce aux technologies et notamment par l’usage de l’intelligence artificielle.
Pour ce faire, dix (10) intersections le long du corridor ont été équipées du système de détection multimodale de hautes performances développé par NoTraffic. Ce système permet de détecter les usagers de la route en combinant les technologies radar et caméra, où ces flux de données sont fusionnés et interprétés par l’intelligence artificielle afin d’assurer une détection précise et fiable, même en conditions environnementales difficiles.
Ces installations ont permis de collecter des données terrains et de procéder à l’analyse de la circulation pour avoir un portrait exact et détaillé de la situation de référence, tout en assurant le contrôle des feux selon les méthodes traditionnelles de détection et d’activation.
Une fois le portrait de l’état de la circulation en main, la Ville a pu – accompagnée par les experts des collaborateurs – établir les stratégies clés et les objectifs de performances que le système devait respecter et tenter d’atteindre dans son processus d’optimisation de la circulation alimenté par l’intelligence artificielle.
Des dix (10) intersections équipées du système, six (6) ont été munis du module d’optimisation en question. C’est donc à ces intersections que le plein potentiel de la solution NoTraffic a été exploité, où le système était désormais appelé à monitorer en temps réel l’ensemble des usagers de la route, leur trajectoire, leur vitesse, et contrôler en temps réel les feux de circulation dans le but de maximiser la réduction du délai moyen de l’ensemble des usagers de route.
Ainsi, une fois les simulations complétées, l’algorithme d’optimisation alimenté par l’intelligence artificielle a pu être mis en opération à chacune des six (6) intersections de façon contrôlée pour assurer un déploiement efficace et sécuritaire.
Dès lors, le système était en mesure de faire varier les temps de verts de chaque mouvement, les temps de cycles de chaque intersection, et même le décalage de la bande verte entre les intersections, le tout en mesurant le temps d’attente de tous les usagers de la route à chaque approche, ainsi qu’en suivant les pelotons de véhicules qui cheminaient le long boulevard.
Ce segment du corridor opérant maintenant sous les commandes du module d’optimisation, des validations ont pu être rapidement effectuées afin de s’assurer du bon fonctionnement et des performances du système en exploitation.
Constat : Une fois l’installation des équipements réalisée, il a été possible en moins de 4 mois d’observer et de mesurer les améliorations notables sur les délais moyens d’attentes à chacune des intersections, dans les différentes directions, et de façon plus globale sur l’ensemble du corridor.
Les dix (10) intersections équipées du système NoTraffic le long du Boulevard St-Charles s’étendent de l’entrée commerciale du IGA au nord, jusqu’à l’entrée commerciale du Pizza Hut au sud, comprenant les intersections entre ces points formées avec :
De ces intersections, les six (6) ayant été bonifiées du module d’optimisation étaient celles contenues entre Rue du Barry et Boulevard Hymus inclusivement.
Ce projet d’envergure s’est vu réalisé dans des délais assez serrés, surtout considérant son lot de nouveautés.
En effet, suivant l’installation des équipements complétée à l’automne 2024, la situation de référence puis les stratégies et objectifs d’optimisation ont été dressés pour début décembre. Suivant ceci, les simulations et le déploiement du module d’optimisation se sont complétés en janvier, et les résultats préliminaires portant sur les améliorations mesurées sur le corridor étaient disponibles dès février 2025.
Bien sûr, la circulation continue d’évoluer dans cette ville en pleine expansion, et les équipes surveillent la situation de près grâce au système en place pour ajuster le modèle et s’assurer de tirer le meilleur des infrastructures routières existantes le long du corridor.
Le projet comportait plusieurs défis :
Grâce à la collaboration étroite avec Orange Traffic et NoTraffic, la Ville a bénéficié d’un soutien technique et terrain constant, permettant de réagir rapidement aux enjeux et de garantir la sécurité.
Les résultats sont probants :
Ce projet constitue une première au Québec et positionne la Ville de Kirkland comme un leader en matière de mobilité intelligente et durable. L’approche sera progressivement étendue à d’autres villes à travers la province pour rendre les routes plus sécuritaires, plus fluides et plus vertes.
Avec cette réussite, Kirkland confirme son intention d’intégrer davantage de technologies innovantes dans la gestion future de ses artères principales et de ses projets de développement.
