Con\u00e7u dans les ann\u00e9es 1970, le boulevard Saint-Charles \u00e0 Kirkland avait \u00e9t\u00e9 pens\u00e9 pour supporter pr\u00e8s de 30 000 v\u00e9hicules par jour. Or, plus de 50 ans plus tard, ce chiffre a doubl\u00e9 : entre <\/span>50 000 et 60 000 v\u00e9hicules<\/b> empruntent d\u00e9sormais ce corridor quotidiennement. Les m\u00e9thodes traditionnelles de programmation et de gestion des feux de circulation ne suffisaient plus \u00e0 maintenir une fluidit\u00e9 ad\u00e9quate.<\/span><\/p>\n La Ville de Kirkland devait trouver des solutions innovantes pour am\u00e9liorer la gestion de la circulation et assurer la s\u00e9curit\u00e9 de ses usagers, tout en tenant compte de la croissance d\u00e9mographique et de la densification pr\u00e9vue au cours de la prochaine d\u00e9cennie.<\/span><\/p>\n En collaboration avec <\/span>GHD<\/a>, Orange Traffic et NoTraffic<\/a><\/b>, la Ville a entrepris un projet innovant visant \u00e0 augmenter la capacit\u00e9 du corridor Saint-Charles gr\u00e2ce aux technologies et notamment par l\u2019usage de l\u2019intelligence artificielle.<\/span><\/p>\n Pour ce faire, dix (10) intersections le long du corridor ont \u00e9t\u00e9 \u00e9quip\u00e9es du syst\u00e8me de d\u00e9tection multimodale de hautes performances d\u00e9velopp\u00e9 par NoTraffic. Ce syst\u00e8me permet de d\u00e9tecter les usagers de la route en combinant les technologies radar et cam\u00e9ra, o\u00f9 ces flux de donn\u00e9es sont fusionn\u00e9s et interpr\u00e9t\u00e9s par l\u2019intelligence artificielle afin d\u2019assurer une d\u00e9tection pr\u00e9cise et fiable, m\u00eame en conditions environnementales difficiles.<\/span><\/p>\n Ces installations ont permis de collecter des donn\u00e9es terrains et de proc\u00e9der \u00e0 l\u2019analyse de la circulation pour avoir un portrait exact et d\u00e9taill\u00e9 de la situation de r\u00e9f\u00e9rence, tout en assurant le contr\u00f4le des feux selon les m\u00e9thodes traditionnelles de d\u00e9tection et d\u2019activation.<\/span><\/p>\n Une fois le portrait de l\u2019\u00e9tat de la circulation en main, la Ville a pu \u2013 accompagn\u00e9e par les experts des collaborateurs \u2013 \u00e9tablir les strat\u00e9gies cl\u00e9s et les objectifs de performances que le syst\u00e8me devait respecter et tenter d\u2019atteindre dans son processus d\u2019optimisation de la circulation aliment\u00e9 par l\u2019intelligence artificielle.<\/span><\/p>\n Des dix (10) intersections \u00e9quip\u00e9es du syst\u00e8me, six (6) ont \u00e9t\u00e9 munis du module d\u2019optimisation en question. C\u2019est donc \u00e0 ces intersections que le plein potentiel de la solution NoTraffic a \u00e9t\u00e9 exploit\u00e9, o\u00f9 le syst\u00e8me \u00e9tait d\u00e9sormais appel\u00e9 \u00e0 monitorer en temps r\u00e9el l\u2019ensemble des usagers de la route, leur trajectoire, leur vitesse, et contr\u00f4ler en temps r\u00e9el les feux de circulation dans le but de maximiser la r\u00e9duction du d\u00e9lai moyen de l\u2019ensemble des usagers de route.<\/span><\/p>\n Ainsi, une fois les simulations compl\u00e9t\u00e9es, l\u2019algorithme d\u2019optimisation aliment\u00e9 par l\u2019intelligence artificielle a pu \u00eatre mis en op\u00e9ration \u00e0 chacune des six (6) intersections de fa\u00e7on contr\u00f4l\u00e9e pour assurer un d\u00e9ploiement efficace et s\u00e9curitaire.<\/span><\/p>\n D\u00e8s lors, le syst\u00e8me \u00e9tait en mesure de faire varier les temps de verts de chaque mouvement, les temps de cycles de chaque intersection, et m\u00eame le d\u00e9calage de la bande verte entre les intersections, le tout en mesurant le temps d\u2019attente de tous les usagers de la route \u00e0 chaque approche, ainsi qu\u2019en suivant les pelotons de v\u00e9hicules qui cheminaient le long boulevard.<\/span><\/p>\n Ce segment du corridor op\u00e9rant maintenant sous les commandes du module d\u2019optimisation, des validations ont pu \u00eatre rapidement effectu\u00e9es afin de s\u2019assurer du bon fonctionnement et des performances du syst\u00e8me en exploitation.<\/span><\/p>\n Constat : Une fois l\u2019installation des \u00e9quipements r\u00e9alis\u00e9e, il a \u00e9t\u00e9 possible en moins de 4 mois d\u2019observer et de mesurer les am\u00e9liorations notables sur les d\u00e9lais moyens d\u2019attentes \u00e0 chacune des intersections, dans les diff\u00e9rentes directions, et de fa\u00e7on plus globale sur l\u2019ensemble du corridor.<\/span><\/p>\n Les dix (10) intersections \u00e9quip\u00e9es du syst\u00e8me NoTraffic le long du Boulevard St-Charles s’\u00e9tendent de l\u2019entr\u00e9e commerciale du IGA au nord, jusqu\u2019\u00e0 l\u2019entr\u00e9e commerciale du Pizza Hut au sud, comprenant les intersections entre ces points form\u00e9es avec :<\/span><\/p>\n De ces intersections, les six (6) ayant \u00e9t\u00e9 bonifi\u00e9es du module d\u2019optimisation \u00e9taient celles contenues entre Rue du Barry et Boulevard Hymus inclusivement.<\/span><\/p>\n Ce projet d\u2019envergure s\u2019est vu r\u00e9alis\u00e9 dans des d\u00e9lais assez serr\u00e9s, surtout consid\u00e9rant son lot de nouveaut\u00e9s.<\/span><\/p>\n En effet, suivant l\u2019installation des \u00e9quipements compl\u00e9t\u00e9e \u00e0 l\u2019automne 2024, la situation de r\u00e9f\u00e9rence puis les strat\u00e9gies et objectifs d\u2019optimisation ont \u00e9t\u00e9 dress\u00e9s pour d\u00e9but d\u00e9cembre. Suivant ceci, les simulations et le d\u00e9ploiement du module d\u2019optimisation se sont compl\u00e9t\u00e9s en janvier, et les r\u00e9sultats pr\u00e9liminaires portant sur les am\u00e9liorations mesur\u00e9es sur le corridor \u00e9taient disponibles d\u00e8s f\u00e9vrier 2025.<\/span><\/p>\n Bien s\u00fbr, la circulation continue d\u2019\u00e9voluer dans cette ville en pleine expansion, et les \u00e9quipes surveillent la situation de pr\u00e8s gr\u00e2ce au syst\u00e8me en place pour ajuster le mod\u00e8le et s\u2019assurer de tirer le meilleur des infrastructures routi\u00e8res existantes le long du corridor.<\/span><\/p>\nLe projet<\/b><\/h2>\n
Port\u00e9e du projet<\/b><\/h3>\n
\n
D\u00e9roulement<\/b><\/h3>\n