Afin de soutenir la planification des transports et la modélisation de la mobilité à travers le Québec, le ministère des Transports et de la Mobilité durable (MTMD) a mandaté la production de matrices origine-destination (O-D) à grande échelle à partir de données anonymisées de véhicules connectés (Floating Car Data – FCD)
Grâce à une collaboration entre la division Innovation Mi8 d’Orange Traffic et SMATS Traffic Solutions, le projet a mis à profit des plateformes analytiques infonuagiques et des méthodologies avancées de traitement des données afin de reconstituer les schémas de déplacement des véhicules dans quatre grandes régions du Québec :
Cette initiative a démontré comment les données FCD peuvent compléter et moderniser les approches traditionnelles de modélisation des transports, tout en offrant une meilleure visibilité du réseau, une plus grande évolutivité et une intelligence opérationnelle accrue.
Les enquêtes origine-destination traditionnelles demeurent essentielles à la modélisation des transports, mais elles présentent certaines limites :
Le MTMD recherchait une approche plus complète et axée sur les données, capable de capturer :
La solution devait également soutenir les efforts de modélisation nécessaires aux futurs projets de planification des infrastructures et de la mobilité.
La solution combinait :
À travers les quatre territoires étudiés, des centaines de zones internes et de points d’entrée périphériques ont été analysés afin de reconstituer les schémas de mobilité à grande échelle.
La solution a permis de produire des matrices origine-destination détaillées selon :
La solution reposait sur des ensembles de données anonymisées provenant notamment de :
La plateforme iNode de SMATS a été utilisée pour le traitement des données de mobilité des véhicules de promenade, tandis que Geotab Altitude a permis l’analyse des déplacements des véhicules lourds.
Les principales étapes analytiques comprenaient :
Cette méthodologie a permis la création de :
Le projet a fourni une compréhension globale des flux de circulation dans quatre grandes régions du Québec.
Les matrices origine-destination générées ont permis de compléter les enquêtes ménages-déplacements traditionnelles et d’améliorer les capacités de simulation des réseaux de transport.
Contrairement aux enquêtes conventionnelles, la méthodologie intégrait l’analyse détaillée des déplacements des camions à partir de données télématiques de flottes commerciales.
L’utilisation des données FCD a réduit le besoin d’installer et d’exploiter d’importantes infrastructures de collecte sur le terrain.
L’approche basée sur une plateforme analytique permet de reproduire facilement les analyses et de les adapter aux futurs besoins de mobilité.
Le projet a permis de livrer avec succès :
L’initiative a également démontré la pertinence opérationnelle des mégadonnées de mobilité comme outil complémentaire à la modélisation des transports et à la planification des infrastructures.
Ce projet démontre comment les solutions avancées d’analyse de la mobilité peuvent aider les organismes de transport à :
Grâce à sa collaboration avec SMATS, Orange Traffic poursuit le développement de son expertise en systèmes de transport intelligents, en analytique de la mobilité et en solutions d’intelligence du transport en temps réel.
Fournisseur de solutions clés en main en transport intelligent et en analytique de la mobilité, spécialisé dans l’intelligence de circulation en temps réel, la surveillance des réseaux et l’innovation en transport.
Entreprise spécialisée en analytique avancée de la mobilité, traitement des données de véhicules sondes (probe vehicle data), intelligence des transports et plateformes infonuagiques d’analyse du trafic.